横幅通用100% x 90px

腾讯机器人实验室首曝光 攻坚“通用人工智能”

在最近的2018年世界人工智能会议上,腾讯董事长兼首席执行官马华腾提出,人工智能技术是跨国的、跨学科科学探索项目,不能被任何企业、城市和国家拒绝。人工智能领域的“奥运”不能“被汽车封闭”。


与原来的“互联网+”一样,“AI +”正在成为各行各业的标准。今年,腾讯的最新职位是成为各行各业的数字助理。在马化腾看来,人工智能是腾讯“数字工具箱”的法宝,将与大数据、云计算一起形成新的基础设施。


9月18日,腾讯副总裁姚星清楚地解释了腾讯在人工智能领域的战略布局,即“基础研究——场景共建—— AI Open”的三层架构继续深化。


姚星告诉“21世纪经济报道”,在现阶段,在一定的资格条件下,AI的感知和分析能力都比较成熟,如语音识别、大数据操作、机器翻译。然而,人工智能仍处于发展的早期阶段,并没有能力解决“更难以复杂的、”的问题,包括情感识别、智能交互、思维和创造等等,这将是人工智能发展的重点。


打开虚拟和现实


在人工智能技术储备方面,姚星表示,腾讯人工智能实验室和新成立的机器人实验室Robotics X将成为“AI +机器人”的双重基础部门,连接虚拟世界和现实世界,共同攻击最终的“通用人工”情报”。旨在。


腾讯的AI实验室对外界比较熟悉。它被列为腾讯的三个人工智能实验室以及腾讯的优秀地图、微信AI。它侧重于机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理(NLP)等四个方向。


腾讯的机器人实验室Robotics X鲜为人知。据报道,Robotics X于今年3月正式成立,并隶属于腾讯科技工程集团(TEG)。目前,机器人X实验室主任是机器人和多媒体技术专家张正友。张正友在“21世纪经济报道”中告诉记者,机器人正在从自动化发展到自治,自治的最重要特征是能够实现自学习和处理问题,并在环境变化时自动调整和规划系统。


它认为机器人本体研究有六大趋势,即生化、智能控制、精密触摸、多机器人协作、人机交互和医疗辅助。基于此,Robotics X的主要任务可归纳为两个方面。一是克服“ABC”基本能力,即人工智能(AI)、机器人体(Body)和自动控制(Control);二是探索“DEFG”机器智能,包括进化学习(Developmental Lear

、情感理解和拟人(EQ)、灵活性和其他能力,最终成为守护天使的终极目标。


姚星之前告诉“21世纪经济报道”,腾讯已经建立了机器人X,因为人工智能最终必须回归现实世界,这需要一个载体连接。在人工智能时代,这种载体可能是一个机器人。 。


事实上,在攻击“一般人工智能”的道路上,腾讯也有一个重要的布局,即“AI +游戏”。根据姚星的说法,在游戏人工智能的研究中,腾讯人工智能实验室已从单一AI的完整信息游戏(如Go AI“最佳艺术”)转变为具有模糊、任务多样化、的游戏,如《星际争霸复杂像Hegemony》和《 Dota2》或多人在线竞争MOBA游戏的实时战略式RTS游戏。


姚星告诉“21世纪经济报道”,腾讯在人工智能游戏中的路径是从单一问题到复杂问题,最终打开了虚拟和现实。作为原始的“优秀”,它是单个AI并且需要相对完整的观察,而《星际争霸》是多个AI并且是非完整的观察。


从AI的难度来看,Go空间的复杂性大约是10到172的幂,而《星际争霸》远远超出了这个范围。因此,通过对《星际争霸》的AI研究,可以积累层次动作空间的训练经验,并在更复杂的空间中探索AI能力的界限。


姚星说,游戏是整个人工智能最重要的发展路径和方向。世界上最重要的研究机构对人工智能游戏进行了大量探索。这是因为游戏本身就是虚拟世界中现实世界的模拟。如果你能用AI解决虚拟世界的问题,你就可以真正意义上实现普遍的人工。智能。


基于人工智能游戏的研究,腾讯在一般人工智能研究方面取得了初步进展。据姚星介绍,腾讯已经通过了测试机器人手臂,进一步开拓了现实与现实。 “我们可以利用虚拟训练数据来增强现实世界的实验结果,这意味着科学家们开始将虚拟世界的训练结果传递给现实世界,这为一般的AI核心算法的开发奠定了基础。 “


深耕艾+医疗除基础技术研究外,腾讯还将重点关注内容、社交、游戏以及AI应用场景中的医疗保健。其中,医疗是腾讯人工智能技术应用的最重要场景。


腾讯AI实验室AI +的医学专家姚建华博士说,医学AI的本质实际上是医学数据的分析和处理。目前有三种主要的技术方法。第一种是基于模型的人体解剖学和生理过程的数学模型方法。、生物动力学模型、形状概率模型;其次是特征工程方法,从图像数据和疾病、

、治疗相关的信息和特征,把这些特征和信息与疾病、治疗方案相关联,从而得到一些新的治疗方案和预测的结果。

  最后则是机器学习的方法,利用医疗大数据模拟医生的诊断过程。这种方法可以描述非常复杂的一个过程,但是它需要大量的数据和算力,而机器学习方法往往具有不可解释性,结果不容易被医生所接受。

  去年8月,腾讯推出首个AI+医疗产品“腾讯觅影”,它在医疗领域的两项核心能力分别是AI医学影像分析和AI辅诊。

  据悉,“腾讯觅影”利用AI医学影像分析可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病;同时,利用AI辅诊引擎可以辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测,辅助临床医生提升诊断准确率和效率。

  姚建华告诉21世纪经济报道记者,接下来,腾讯的目标是打造覆盖“筛查、诊断、治疗、康复”全流程的诊疗AI产品,“实际上就是把上述三种方法结合在一起使用,综合利用数学建模、医疗特征工程和机器学习等技术方法助力医疗行业,让AI在整个诊疗流程都发挥作用。”

  不过对于人工智能,马化腾也强调,需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会后果。他认为,未来的人工智能技术,很可能变成一把“万能钥匙”,它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能,也将带给我们前所未有的挑战。

  因此,马化腾对人工智能产业的发展提出了四个问题,可以概括为“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。“可知”,人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释?“可控”,如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益?“可用”,人工智能是否能让尽可能多的人使用?“可靠”,人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠?

  这是腾讯需要回答的问题,同时也是所有AI从业者需要回答的问题。


猜你喜欢:

最新文章