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发力智能算法云,「盖雅工场」推出智能劳动力管理解决方案

文/地中海蓝 姜菁玲

编辑/地中海蓝

盖雅工场成立于2009年,是一家长期专注于劳动力管理的软件服务商,曾获经纬创投、华平投资、老虎环球基金的多轮融资。

在2019年获得C轮融资后,盖雅工场也在业务和技术上不断进化,公司提供的劳动力管理云服务加入了更多智能化的手段。此外,在业务生态上,盖雅工场同斗米招聘、企业微信等有着不同方向的合作。

从云端管理软件到智能算法云

盖雅工场联合创始人章新波告诉36氪,简单理解,劳动力管理主要有三个环节:第一,预测需要多少人;第二,实际人员考勤情况是怎样的;第三,这些人的工作效率、业绩达成和工作感受是怎样的。怎样在企业效益、综合成本以及员工满意度中选择最优解,需要依靠科学的计算和客观的技术手段来实现的。

对于制造业和零售业,传统的招工和考勤排班都是根据经验和模板手工操作的,盖雅工场的云端软件首先帮助企业实现信息化管理,随着盖雅在机器学习方面的不断投入和对各行各业的客户业务的理解加深,原有的“静态”管理工具可以逐渐做到随着企业内部和外部情况的变化,从而动态调整劳动力管理各个环节的需求。

盖雅工场智能劳动力管理解决方案示意:

预测算法(根据客流数据,预测未来业务数据)——劳动力算法(预测所需劳动力)——运筹优化算法(最优班次建议)——排班表——考勤(配合企业的管理制度做实时考勤)——反馈

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盖雅工场劳动力管理解决方案流程图

章新波告诉36氪,影响排班的因子非常多。以零售门店为例,有些社区可能客人自助服务的意识较高,不需要排太多人,而有些老年人集中的社区就需要更多的门店人员来指导。此外,员工的偏好和技能点也作为排班的考量因素,如有些人喜欢上晚班,有些人可能在理货盘库存上更为高效。

以盖雅工场客户蓝蛙举例,章新波称,盖雅系统在未来销售业务量预测上准确率达85%,人员规划与实际的排班需求匹配度达80%,方案推动蓝蛙员工手工工作量减少50%,HR与运营经理沟通时间减少30%,劳动效率提高10%。

发力智能算法云,「盖雅工场」推出智能劳动力管理解决方案

盖雅工场客户案例:蓝蛙

在考勤方面,盖雅采取分布式流计算引擎来处理考勤纪录,可以做到更精准的计算和反馈,提升体验。例如,某员工迟到了半小时,企业允许本月可以有三次用加班来抵消迟到。只要把规则设定好,所有的流程都可以做到全自动化。

这一系列个性化且极为复杂的“排列组合”,最终回归的重点仍然是企业需要多少人的问题。当下,更多的企业和从业者接受灵活的用工方案,例如,在不同时段雇佣几个大学生兼职工,可能比之前雇佣一个长期工更高效,而且成本更低。实现这样的用工方案,需要准确预测企业的业务量、岗位的工作量以及员工的技能适配度等因子。而这样精细化的预测和需要大量计算的方案调整,需要通过智能的算法才能完成。

专注劳动力管理的同时与合作伙伴丰富业务生态

面对垂直行业细分到一定程度,是否会考虑横向扩展,打造全链条生态的问题,章新波回答称,盖雅会专注劳动力管理环节,采取战略合作的方式来丰富业务生态。

在员工供应链层面,盖雅工场在劳动力预测和管理方面积累了企业的用工需求数据,但是如何招到人,是斗米这样的灵活用工招聘平台更擅长的工作。2019年底,盖雅工场和斗米达成战略合作,为企业从管理到招聘提供更具闭环的选择。

除此之外, 2017年,盖雅工场与SAP达成战略合作,并推出SAP SuccessFactor-盖雅劳动力管理联合方案。在考勤上,收购易勤,电子签名选择上上签合作。终端上,与企业微信合作,推出“劳动力管理”企业微信版,让客户可以在终端更便捷地完成管理工作。

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盖雅工场与企业微信合作功能

在2019年12月年由盖雅举办的狮山人力资源论坛中,章新波将盖雅的全链条业务概括为:选、用、育、留四个环节,希望在最终的生态中,能够为企业解决招不到人、调度不优化、学习速度慢以及即时激励的问题。目前盖雅工场的产品体系主要包括盖雅WFM以及盖雅利事,具体模块有智能排班、实时考勤、精益工时、劳动力分析、核心人事云等。

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盖雅工场官网显示,目前盖雅工场面向的行业有制造、零售、地产、仓储等,客户数量超过一千家,分布于24个国家和地区,终端考勤机超过10万,覆盖员工数约400万。

在劳动力管理赛道上,类似的还有喔趣科技、上海劳勤、乐才等公司,思路大多是从考勤、排班切入,逐渐拓宽至劳动力分析、薪酬福利等模块,从场景上看,劳勤是制造业起家,喔趣侧重服务业场景,乐才则重视餐饮行业。观察几家公司的最新动态,新的关注点大多是灵活用工方案和横向的生态打造。

图片来源:盖雅工场

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